这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
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纯从消费者角度聊。 我不再相信 ARM 比 x86 有固有的...
首先感谢我的好友_(:з」∠)_ 今年的3.4月份左右 在一...
这是10年谷歌退出中国的影响延续。 我其实不愿意承认,一个...
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去游泳的时候见过一个,165左右,小头宽肩细腰胯宽腿直肤白,...