本文参考LLaDA:Large Language Diffusion Models 这个图可以很轻松的让没有任何基础的人看懂DLM的工作原理,它会根据问题直接生成一个回答草稿,然后一次次的修改和润色草稿,最终输出回答。
Prompt: Explain what artificial intelligence is. 来源:***s://ml-gsai.github.io/LLaDA-demo/ 而传统的大模型是一个字一个字的吐,比如我问DeepSeek,跟上面同样的问题,它的回答模式就是线性的,下一个字的输出取决于前面的内容,跟后面的内容没有关…。
我只能说,真正切题的回答来了,比回答里那些个美女来的切题的多...
我有一个绝妙的点子,解决蓝牙鼠标容易被忘在会议室、实验室、高...
我估计了一下,大概可以做到百元以内,大概率免费。 使用Clo...
因为达芬奇人格(或者文艺复兴人格)的人,根本不适合当代就业市...
最近更着duckdb的 这个官方博客 做了下实验。 随机生成...
别的领域我不太清楚,但是如果你真正从事过边缘计算、模型部署或...