可以做,nodejs可以调用 @tensorflow/tfjs-node 来加载预训练模型做***分析,加载和处理***数据可以使用fluent-ffmpeg 这个包来处理。
简单的说就是,对***进行***样,然后通过***数据调用模型识别你想识别的内容就行,***样的方法可以是固定时间间隔(最常用),也可以是关键帧***样等。
用的模型可以是cv,有你自己的特殊识别要求,比如就要识别文字,就要识别动物等。
或者用MobileNet来进行分类识别。
这就是具体的业务需求了…。
一、FWA技术: 从光纤补充到运营商业务拓展核心引擎固定无线...
业务远比用什么程序语言重要。 我只想说,互联网上现在99%...
主要是为了降低卫星发现液体导弹的加注和发射准备的概率。 虽...
goroutine 这个号称最适合开发网络应用的东西用在客户...
上次爬华山遇上一对夫妻,女的30出头,男的明显大些,女士穿白...
我说一个最商业化的开源项目吧,OneAPI (包括二开的 N...